人工智能-第6页_聚英电子官网

在当今快速发展的工业领域，设备性能取决于效率和可靠性。由人工智能驱动的预测性维护是一种渐进式转变，能够提供对机器状况和性能的无与伦比的洞察力和视角。这种技术不仅有助于减少设备停机时间和相关维护成本，还能提高整体运营效率。

而对于我们中的少数人来说，使用人工智能来打造沉浸式和定制化的家庭体验，可能会带来短期的好处。除了隐私和道德问题之外，我们或许还应该考虑智能家居如何在未来几年更有效地为我们带来利益，以及如何利用适量的数字工具和人工智能来创建我们一直想要的完美家园。

要真正让农业领域的每个人都能享受到人工智能的好处，让人工智能更加用户友好且价格合理至关重要。开发数据共享平台、低成本设备、以人为本的设计和负责任的治理等解决方案，是确保人工智能以提升和赋能各种规模的农民的方式改变农业的关键。

显然，人工智能有能力彻底改变制造业，但与任何新技术一样，制造商过于专注于人工智能，而不采取必要措施确保其成功，这是有风险的。任何人工智能实施都必须建立在可信数据的基础上，并以现代数据架构的坚实基础为支撑。没有这一点，组织将无法实现人工智能的真正价值。

人工智能改变数据科学管理最重要的领域可能是，人们越来越关注道德人工智能和尽量减少偏见。人工智能本身并不偏颇，算法的偏颇程度取决于提供给它们的数据，因此人们更加关注创建能够防止和消除偏见的算法。这一点非常重要，尤其是在将人工智能用于直接影响人们生活的决策过程中时，例如：就业、信贷授予和警务。

一句话：除了专门开发人工智能软件的公司外，很少有企业有充分的理由投资数据中心来支持人工智能工作负载。预计人工智能炒作将推动数据中心容量有所增加，尤其是在未来几年。但不要指望人工智能会带来对数据中心空间需求的大幅上升——因为现有的空间可能足以满足大多数公司的需求。

人工智能可以提高生产力、效率，以及决策能力。甚至，目前，人工智能已经在商业领域发挥了显著的作用。人工智能可以处理大量数据、执行单调的工作，并提供必要的见解和预测分析，以帮助制定战略和决策。

随着人工智能、物联网、区块链、5G 等领域的技术发展不断推动创新，各行各业的数字化转型前景光明。企业可以通过跟上这些趋势并采取数字化转型的战略方针，在日益数字化的环境中取得成功。

“人工智能将推动对数据中心容量的巨大新需求。数据中心市场的空缺有限，因为大部分吸收来自云端。随着人工智能的突然出现，原本就有限的数据中心供应将面临激烈的竞争。因此，核心和边缘市场将建设大量新容量，以满足这一巨大需求，”Marangella 总结道。

考虑人工智能使用的边缘资源的管理。虽然与其他形式的边缘计算相比，人工智能本身并不需要不同的管理实践，但为边缘和人工智能选择一个专门的平台可能需要不同的管理实践和工具。