人工智能提高农业效率和降低成本的三种方式

　　人工智能正在彻底改变这个领域，预测播种的最佳时间、准确知道何时浇水、利用人工智能机器人收割最成熟的作物、防患于未然……这些看似来自科幻电影的场景，却已经成为当今众多农民和农业企业的现实。

　　人工智能(AI)在农业领域的应用正在蓬勃发展。到2032年，随着全球农民采用技术来提高生产力和可持续性，农业人工智能市场预计将达到惊人的52.7亿美元。这些智能农业技术解决方案正在应对气候变化、粮食安全和资源保护等重大全球挑战。它们证明了技术确实可以滋养自然。

　　随着我们深入研究这场农业革命，我们发现人工智能不仅改变了农业方法，而且使其更加高效、更加环保。

　　1.人工智能土壤分析：改变农民命运的利器

　　土壤是农业的基础。它能保持养分，为植物提供重要的支持系统。然而，农民经常要面对养分枯竭和土壤污染等问题，这些问题可能危及农作物健康和农民的生计。

　　传统上，检查土壤健康状况是一项繁琐的工作，涉及筛选、沉淀和化学分析。这些方法很慢，有时不准确，而且由于需要专业知识，成本更高。

　　在争夺更优质土壤的战斗中，人工智能可以成为强大的盟友。这些技术使农民能够使用智能手机轻松捕捉田间图像并使用智能传感器收集土壤数据。然后，人工智能处理这些信息以准确识别和补救土壤问题，从而显著提高作物质量和产量。

　　2.更智能的病虫害防治

　　根据联合国粮食及农业组织的数据，农民每年因害虫(包括昆虫、鸟类和啮齿动物)损失20%至40%的农作物。这占世界粮食供应的很大一部分，更不用说对经济的沉重打击——仅植物疾病每年就给我们造成约2200亿美元的损失，入侵昆虫每年又造成700亿美元的损失。害虫不仅会吃掉农作物，还会损坏农用设备和基础设施。

　　长期以来，首选的解决方案是用农药处理田地。虽然这种方法有效，但对地球和我们的健康都不利。现在，人工智能正在为更智能、更安全的害虫处理方法铺平道路。

　　数字化农业大步迈进的一部分使农民管理数据的方式自动化，并使识别杂草等繁琐的任务变得更容易。其最吸引人的功能之一是智能喷洒技术，该技术使用智能摄像头传感器来区分农作物和杂草。它会在需要的地方喷洒适量的除草剂，从而减少浪费和成本。此外，农民可以使用数字工具来提供定制建议和详细的田间地图，从而简化农场管理并提高效率。

　　3.实现收获质量标准化

　　你是否曾经在杂货店里费力挑选完美的苹果?我们都在寻找那种干净、美味的水果。但想想供应商和农民，他们需要确保每一片水果始终符合这些高标准。这是一个巨大的挑战，直接影响他们的收入。毕竟，消费者期望最好的产品，没有瑕疵或过熟的迹象。

　　传统上，质量控制过程严重依赖人眼。工人手动检查每一种水果和蔬菜，这种方法自然容易出错。但如果技术可以帮助加快这一过程呢?

　　如今我们可以利用人工智能来标准化农产品的质量。使用计算机视觉和深度学习等人工智能工具，分析用普通智能手机拍摄的照片，以评估和分级各种农作物的质量。这种方法确保只有最好的产品才能到达消费者手中，减少食物浪费，并帮助农民以公平的价格出售他们的产品。

　　人工智能农业的未来

　　事实证明，将人工智能融入农业对农民和消费者来说都是一大福音。人工智能带来了精准、高效和可持续性，帮助解决农业部门目前面临的一些最大挑战。

　　然而，我们必须认识到，人工智能的整合之路并非一帆风顺，尤其是对于小规模农户而言。许多人发现很难利用这些技术。他们面临的问题包括数据不足、基础设施薄弱、对新技术普遍不信任以及缺乏支持性法规。

　　要真正让农业领域的每个人都能享受到人工智能的好处，让人工智能更加用户友好且价格合理至关重要。开发数据共享平台、低成本设备、以人为本的设计和负责任的治理等解决方案，是确保人工智能以提升和赋能各种规模的农民的方式改变农业的关键。

　　来源：千家网