要真正让农业领域的每个人都能享受到人工智能的好处，让人工智能更加用户友好且价格合理至关重要。开发数据共享平台、低成本设备、以人为本的设计和负责任的治理等解决方案，是确保人工智能以提升和赋能各种规模的农民的方式改变农业的关键。
显然，人工智能有能力彻底改变制造业，但与任何新技术一样，制造商过于专注于人工智能，而不采取必要措施确保其成功，这是有风险的。任何人工智能实施都必须建立在可信数据的基础上，并以现代数据架构的坚实基础为支撑。没有这一点，组织将无法实现人工智能的真正价值。
毫无疑问，数据中心优化不仅仅是思考您想要实现什么、计划如何实现它以及如何衡量是否成功。但在深入了解优化计划的技术细节之前，询问这些关键的初始问题非常重要。这些问题的答案将帮助您建立一个基础平面，以提供真正的价值的方式优化数据中心。
公司需要选择最适合其特定需求和用例的连接解决方案和连接合作伙伴。物联网没有一刀切的解决方案，因此组织需要研究并选择最能满足其独特需求的物联网平台。他们还需要决定如何管理和控制其物联网网络的基础设施，这涉及在基于云或本地的解决方案之间进行选择。强大的连接性是部署关键物联网应用的关键，从医疗保健和工业自动化到智能城市。通过...
人工智能改变数据科学管理最重要的领域可能是，人们越来越关注道德人工智能和尽量减少偏见。人工智能本身并不偏颇，算法的偏颇程度取决于提供给它们的数据，因此人们更加关注创建能够防止和消除偏见的算法。这一点非常重要，尤其是在将人工智能用于直接影响人们生活的决策过程中时，例如：就业、信贷授予和警务。
应用和受益于数字孪生技术以及更广泛的边缘计算需要跨多种技术的行业专业知识和深厚的技术技能。企业还必须考虑边缘计算在其可持续发展目标中的作用以及如何最大限度地发挥其潜力。技术专家可以帮助企业解决这些问题并管理繁重的工作，以便企业能够充分利用其边缘投资。
一句话：除了专门开发人工智能软件的公司外，很少有企业有充分的理由投资数据中心来支持人工智能工作负载。预计人工智能炒作将推动数据中心容量有所增加，尤其是在未来几年。但不要指望人工智能会带来对数据中心空间需求的大幅上升——因为现有的空间可能足以满足大多数公司的需求。
尽管液体冷却已成为一种趋势，但空气冷却仍然是大多数数据中心的主要冷却方法。要使空气冷却有效，有两个目标：最大限度地增加IT设备的空气输送量，并使从IT排出的
Palo Alto Networks 等行业领导者提供全面的物联网安全解决方案，旨在解决酒店和度假村面临的独特挑战。这些解决方案可深入了解所有连接设备，利用机器学习进行威胁检测，并实现自动策略执行，确保对已知和未知威胁提供强大的保护。
可持续性的角度来看，所有这些数据中心的建设都可能令人担忧。这就是为什么行业内对可持续实践的关注正在迅速增长，近四分之三的受访者计划使用可再生能源。“受访者认为太阳能 (59%) 在数据中心运营中获得最大的关注，其次是风能 (28%)，”报告指出。
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