云计算通过节省成本、提高灵活性、弹性和优化资源利用率，被认为可以提高竞争力。作为一项技术，云计算不仅仅是其各个部分的总和。它为云原生技术打开了大门，支持更高效的工作方式，并支持机器学习(ML)和人工智能(AI)的新兴功能。
云计算数据存储在云端数据中心，需要保证云端的安全性。这涉及数据的加密、访问控制、备份恢复等多个方面。而边缘计算通过在设备端进行数据处理，保护了数据隐私和安全性。因为数据在本地或邻近设备上进行处理，减少了敏感数据的传输，从而降低了数据泄露的风险。
当您向人工智能提供可靠的数据并提供良好的治理时，您可以让人工智能变得更好，因为归根结底，最佳实践是任何革命的核心。未来属于那些敢于拥抱人工智能和云技术完美融合的人，为数字时代的生产力“天堂”铺平道路。
进入云数据安全。这种全面的安全策略包括保护基于云的信息的所有流程，还可以安装软件解决方案来管理对整个云基础架构的访问。本文将讨论云数据保护的好处和工具，以及最佳实践。现在，先来了解一下为什么企业需要云数据安全。
作为一个额外的好处，为什么要把所有多余的热量扔到大气中呢?因为在气候较冷的情况下，城市数据中心可以将低品位废热视为一种资产，将其出售给社区，将数据中心的能源问题转化为数据中心能源解决方案。
科技改变了世界，这是一个毫无争议的说法。从古人犁地到今天的印刷机再到个人电脑，先进的技术有能力从根本上重塑世界和我们的生活方式。过去几十年的许多变化使我们认识到，我们社会中一些最具变革性的变化是由软件实现的。
基于云的物联网平台正在改变世界各地的行业。从可以通过智能手机远程控制的智能家居，到可以监控和提高生产效率的智能制造系统，云中的物联网正在改变我们的生活和工作方式。
边缘计算不会取代集中式服务器和云计算的需求。相反，其将与这些元素结合起来创建一个超级连接的世界。专家预计，计算能力将继续在边缘和核心之间划分，个别用例以及连接性、成本和延迟考虑因素决定何时应使用边缘计算，而不是集中计算资源。
从历史上看，在云计算广泛采用之前，组织依赖不同的数据管理和托管解决方案范例。 这些范例旨在解决在没有云基础设施的情况下管理数据和应用程序的挑战。 公司在其场所建立并维护自己的物理数据中心。 这些数据中心容纳了运行应用程序和存储数据所需或不需要的硬件、服务器和网络设备。 本地数据中心需要大量的基础设施前期投资和持续维...
赢得市场份额不再是现代企业领导者的唯一动力。除了要求企业在充满挑战的商业环境中竞争外，可持续经营的能力并能够证明这一事实也至关重要。 Microsoft 于 2022 年 5 月全面推出了 Cloud for Sustainability，以帮助企业应对这一挑战。该平台将使企业和公共部门组织能够利用来自微软及其全球合...
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