人工智能已经在支持可持续性方面发挥着至关重要的作用。特别是在建筑环境中,通过提供丰富的数据驱动的见解,并通过预测分析和实时监控,人工智能使建筑物能够以更精简的方式运行,优化能源消耗,提高工作场所的幸福感,并确定改善整体环境影响的机会。
机器学习(基于人工智能)等技术与MES(制造执行系统)等工具相结合,使得通过集中控制优化工业生产成为可能。通过智能传感,提取必要的数据,实时了解生产状态,预测可能发生的事件、中断或浪费,并提高设备的有效性(OEE)。
数据中心格局正在经历一场深刻的变革。AI/ML工作负载的集成、可扩展性的重新定义,以及支持AI的大型园区的战略发展共同标志着数据中心故事的新篇章。这不仅仅是为了满足需求,这是为了引导我们走向一个充满活力且可持续的数据驱动的未来。