打破障碍，建设更好的智慧城市

　　智慧城市的概念已经存在了几十年，但实际上，许多城市最终只提供个别服务，例如共享公共自行车服务或“智能”垃圾箱。

　　然而，真正的“智慧”城市远不止这些。支撑智能服务的基础设施至关重要，必须从一开始就设计好，以管理从交通管理到供水服务再到行政管理等一系列不同的任务。智慧城市需要围绕能够智能提供此类服务的基础设施建设，并且必须利用人工智能的力量，以便市政府内的不同群体能够有效地合作。

　　实现这一点并不总是一帆风顺的。仔细考虑人们真正想要的服务以及提供这些服务所需的技术，可以创造更幸福、更高效的城市。从一开始就需要在理念和设计方面有一个驱动愿景，并关注正确的技术基础设施。

　　连贯的方法

　　是什么阻碍了城市采用“智能”技术?资金和合作往往是一个非常常见的问题。这需要许多不同部门的通力合作，有时合作方式并不明显。例如，如果地方政府想要改善其交通网络，可能还需要考虑电力和互联网连接以处理新的城市基础设施。这些通常都属于不同的领域。但是，如果城市采用正确的基础设施，人工智能就有可能整合来自孤立部门的信息并促进合作，使城市具备推动创新所需的技术一致性。

　　迪拜的智慧城市项目正在利用人工智能打破部门之间以及公民和政府服务之间的障碍。该团队在城市发展方面采取了正确的方法，拥有 130 多个智能项目和 1.000 项智能服务，包括彻底取消政府的纸质文件，并致力于打造“地球上最幸福的城市”。迪拜当局已经有效地实施了人工智能，使这些部门能够整合和重组，并巧妙地部署应用程序以消除纸质表格和冗长的手动流程。

　　在迪拜的这个例子中，重点不是城市变得智能，而是让流程变得智能。无论您是作为游客还是居民使用城市的功能，采用这种方法都可以提高效率。如果您正在办理签证、支付水费或转移电话合同，这一切都比以前容易得多。迪拜现在正在寻找一个生成式人工智能助手，帮助人们实时找到他们需要的政府服务，为公民提供个性化服务。

　　与人工智能的恐慌相反，打破这些障碍并不会夺走人们的工作，而是让他们的时间得到更有效的利用。在阿布扎比，传感器用于监测城市周围水箱中的水位。这种物联网实施已经取代了以前的手动流程，即派检查员进行视觉评估。利用从全市水箱收集的数据，人工智能算法可以自动触发服务团队到现场通过实时读数重新加水，并建议何时可能需要对水箱进行维护。这意味着，以前不得不花时间检查水箱的检查员可以专注于实施变革并从事其他重要工作，例如评估水质或制定法规。

　　建立对人工智能的信任

　　人工智能可以提供公共安全，但关键是要建立对这项技术的信任，强调其重要优势，并确保居民和游客不会觉得自己被“监视”。传统监控摄像头会产生大量未使用且从未被分析的数据。以注重隐私的方式将人工智能应用于这些海量数据，有助于城市让人们更安全，甚至挽救生命。事实上，根据 451 Research 的数据，一半的政府官员表示，公共安全是采用智慧城市技术的主要原因。

　　丹麦铁路部门已经开展了一项研究，利用人工智能和机器学习来监视站台，并在有人即将进入火车轨道时向站台工作人员发出警报。例如，掉在线路上的人们往往过于执着于找回手机，以至于忘记了其中的风险，将自己置于严重危险之中。人工智能会“学习”显示某人何时可能将自己置于危险之中的模式，并会触发警报。有了这样的技术，人们需要确保他们的隐私权得到尊重，当人工智能被证明可以提高安全性而不会造成侵扰时，人们会更乐于接受这个想法。智慧城市可以在提供服务的同时找到平衡，而不会让人感觉自己像“老大哥”，传达出这样的信息：使用计算机视觉系统时，隐私始终受到尊重，人们的安全至关重要。

　　街道上的数据

　　在智慧城市中，街道柜和路灯成为边缘数据中心，处理从停车位是否空到空气中污染物是否达到危险水平等所有信息。但秘诀在于整体设计以及将计算部署到数据生成的地方。然后，城市可以在街道层面捕获数据，无论是汽车从一个空间移动到另一个空间，还是交通拥堵。利用人工智能和机器学习，他们可以过滤街道层面上相关的和不相关的信息，丢弃不相关的信息，并创建非常强大和干净的数据管道。

　　关键在于编排。在传统计算中，一个应用程序位于单个节点上，而“智能停车”系统则需要很多节点，因此效率低下且成本高昂。但是，如果您使用更现代的容器化技术(例如 Kubernetes)，则可以通过虚拟化将多个应用程序部署到每个计算节点。编排的作用在于如何实现扩展，以便您可以将应用程序推送到整个城市，并对其进行管理、监控和保护。一旦这些组件得到适当规划，您就可以将应用程序放在顶部，然后将它们放入街道上的柜子中。这种基础设施、这种技术一致性是建设有效智慧城市的基础。

　　未来的城市

　　在任何智慧城市中，成功都取决于几个因素。首先，专注于实现愿景和真正让居民更快乐的服务，从精简政府服务到提高安全性，并始终关注隐私。各部门必须“齐心协力”为公民提供服务(人工智能可以通过打破孤岛并实现不同部门之间的数据共享来提供帮助)。但最重要的是，智慧城市需要适当的基础设施和技术连贯性，使城市领导者能够为公民提供和改善服务，而这需要从一开始就仔细的思考和规划。

　　作者：Anthony Sayers，联想EMEA 边缘解决方案 - 边缘 AI 和 IOT/IIOT 技术专家

　　来源：千家网