停车技术的演变：人工智能如何塑造停车的未来？

　　近年来，印度遇到了一个紧迫的问题：严重缺乏足够的停车位。随着机动车数量与日俱增，该国目前的停车状况严重达不到预期。根据IBM的一项研究，德里的司机平均花19分钟寻找停车位，而孟买和班加罗尔的情况要糟糕得多。作为回应，城市中心和停车场运营商正转向技术寻求解决方案。人工智能(AI)领域已经成为解决这一问题的游戏规则改变者，它为驾驶员提供了停车可用性的实时信息，塑造了停车的未来。

　　什么是基于人工智能的智能停车?

　　基于人工智能的智能停车是一种创新解决方案，它利用传感器和摄像头等各种设备的数据创建智能停车管理系统。这些设备要么被改装在停车场内，要么被放置在附近，以检测停车位的可用性。然后，收集的数据被传输到连接到物联网(IoT)设备的软件中，物联网设备向用户传达停车位的可用性。除了有关可用停车位的信息外，驾驶员还可以访问停车定价等有用的详细信息。一些公司甚至提供通过电子钱包预订和支付等功能，使整个过程更加轻松。

　　人工智能驱动技术推动智能停车：

　　计算机视觉：通过利用停车场摄像头的数据，计算机视觉技术可以识别空闲停车位。 这种方法涉及分析空地上的标记并使用几何数据来提高准确性。 这种计算机视觉的创新应用不仅简化了停车流程，还优化了空间利用率，为驾驶员提供无缝、高效的停车体验。

　　深度学习：深度学习采用已经接触过全面停车数据的人工智能神经网络。 与人类类似，这些系统从经验中学习，随着收集和分析更多数据而变得更加准确。 除了确定停车位的可用性之外，深度学习智能停车技术还可以评估高峰和非高峰停车时间、识别占用模式并实施动态定价系统。

　　地面传感器：地面传感器利用雷达技术来检测停车位的可用性。 这些传感器战略性地放置在停车场地板上。 当车辆经过传感器时，它会向停车场管理系统发送信号，指示停车位是否已占用或空置。

　　停车柜台系统：这些传统的智能停车技术可统计进出停车场的车辆数量。 虽然它们通常用于结构化和封闭式停车场，由于范围狭窄，入口点有限，但从这些系统收集的数据可以帮助企业优化其停车运营。

　　新兴趋势塑造智能停车的未来

　　自动停车场：自动停车场在全球范围内越来越受欢迎。 与依赖人工干预的传统停车方法不同，这些系统利用机械来提升和停放车辆。 驾驶员将车辆停在指定区域，传感器和激光扫描并测量车辆的尺寸。 随后，移动平台将车辆提升并转移到可用的停车位。

　　自动停车场不仅简化和增强了驾驶员的停车流程，而且由于是垂直建造的，因此还节省了大量的空间。 此外，由于驾驶员不需要离开车辆，因此汽车之间所需的空间最小，进一步优化了空间利用率。

　　自动驾驶汽车：现在许多汽车都配备了自动停车功能，使驾驶员无需坐在方向盘后面即可自动停车。 这一进步简化了停车流程并最大限度地利用了停车位。 即使车辆缺乏内置自动停车功能的驾驶员也可以利用传感器自信地穿过拥挤的停车场。 尽管经典汽车和旧车型可能需要进行修改才能融入这些功能，但一旦自助停车成为主流，停车效率预计将大幅提升。

　　物联网(IoT)：物联网是指各种设备通过在线通信实现互连。 物联网系统使驾驶员能够通过网站或专用应用程序访问有关可用停车位的实时信息。 借助这项技术，驾驶员可以提前计划停车，从而大大减少寻找停车位的时间。

　　物联网在停车方面的优势不仅仅在于帮助驾驶员寻找停车位。 这些系统还帮助企业优化停车场占用率，跨多个平台推广其服务，并有助于减少因司机漫无目的地寻找停车位而产生的碳排放。

　　结论

　　总而言之，在人工智能 (AI) 的推动下，停车技术的发展为解决停车位不足的紧迫问题提供了有希望的答案。 由人工智能驱动的智能停车系统使用计算机视觉、深度学习和地面传感器，提供实时停车可用性信息、优化空间利用率并改善整个停车体验。

　　自动停车场、自动驾驶汽车和物联网连接等新兴趋势正在进一步塑造停车业的未来，有望提高效率、便利性并减少对环境的影响。 在人工智能的影响下，世界各地城市地区停车的未来看起来一片光明。

　　本文由 ParkMate 联合创始人兼首席执行官 Dhananjaya Bharadwaj 撰写。 所有观点均为个人观点。

来源：千家网