大数据时代已经到来，工业物联网的三大关键方法

　　以下三种关键方法可以确保您在制造业环境中顺利实施工业物联网(尤其是在工厂车间中进行物联网集成)：

　　确保您没有被20/60/20变革法则所束缚

　　20/60/20法则可应用于所有人的人际关系上，且适用于领导、时间管理以及产出结果、追求利润的企业活动。也就是说不管您说什么，百分之20的人将会立即加入您;不管您说什么，同样有另外百分之20的人将会立刻反对您;还有百分之60的员工表示赞同，但持怀疑态度。尽管在最好的情况下，100%接受任何变革管理计划是不太可能的，但在集成工业物联网时，最后的20%可能很难被忽视。提高接受率的一个方法是包容那些反对变革的人，看看是否能够深入了解原因，并就更大的前景进行一些讨论。包容他们有助于他们感到自己与变革息息相关。此外，从长远来看，投资培训是抵消不适的唯一最佳方法。如果人们了解为什么和如何，他们会更乐意参与其中。

　　转向主动维护

　　在没有工业物联网(IIOT)和缺乏机器连接性、大数据和基于云的分析之前，默认情况下维护是被动的。由于采用了历史模式，因此可以计划维护，但总的来说，标准方法是在解决问题之前先等待故障发生。通过可靠的数据分析，制造商不仅可以利用工业物联网预测模式和趋势，以安排维护和生产的有效时间，而且还可以让机器做到自主检测、自我纠正或修复。

　　共享您的数据，但也要保护它

　　工业物联网的一大优势是能够实时共享数据，甚至与第三方供应商共享数据。如果他们可以看到您的需求，则可以更好地进行预测以充分满足您的需求。随着这种共享，需要确保您的数据安全。网络安全是工业物联网的核心支柱，它具有基于云的数据存储、管理和无线连接。从一开始就进行设置，可以确保您不会遇到需要改进解决方案的下游问题。

　　与精通并在管理从传统制造实践到工业物联网和工业4.0概念转变方面经验丰富的公司合作，这对于组织各个层面的平稳过渡至关重要。大数据时代已经到来!