在过去的十年里,仓库管理发生了重大变化。随着COVID-19大流行,客户交付的更广泛需求,这意味着亚马逊和其他公司的利润比大流行之前的估计增加了120亿美元。
但要满足仓库日益增长的需求并不容易。巨大的订单量和速度需要每个级别的数字集成解决方案。人工智能也有慷慨的帮助,以确保每个人的订单准时到达并处于预期状态。
幸运的是,仓库技术的未来在一定程度上跟上了需求。自动叉车等引人注目的新技术可以降低风险,提高效率,协助仓库经理实施未来技术。
未来,仓库技术需要员工培训才能够上岗使用
如果员工经过充分的培训,能够使用、修复和改进他们掌握的技术,公司领导将能够实施仓库技术的未来。乍一看,这似乎很简单——供应链管理部门的员工以前接受过培训——但学习充分利用未来的仓库技术可能需要一种完全不同的教育和培训方法。
虽然前几代仓库工人可能已经可以在工作中学习交易,但下一波员工可能会在课堂上学习他们的交易工具。这是因为仓库技术的未来更多地是人工智能(AI)与编程的应用有关,而不是与手动库存管理和库存检查有关。
需要更多的浏览STEM只有这样,课程才能使技能飞跃成为可能。幸运的是,它为美国农村地区提供了服务。STEM课程措施正在受到关注。改进的网络接入意味着5-17岁的农村学生可以使用远程学习。增加对比度STEM浏览使未来员工处于开发和实施仓库技术的有益地位。
人工智能
人工智能完全改变了供应链管理的每个阶段。供应链专家现在可以使用大量的原始数据来预测和处理由流行病、事故和全球事件引起的事件。
此外,人工智能技术进一步提高了仓库运营的效率,远远超出了20年前的想象。人工智能在仓库管理中的崛起是该行业的自然发展。如今,人工智能在仓库自动化中发挥着重要作用,有利于组织、生产力、准确性和员工安全。
一开始,转换到自动化服务似乎很麻烦。然而,正如许多仓库文员和分销经理所发现的,大多数目前的材料和设备都可以很容易地用人工智能记录下来。托盘架、架子和垂直隔断可以通过人工智能和机器学习(ML)这些程序处理数据的速度远远超过人类的认知能力。
机器人技术
仓库管理曾经是一个相当棘手的行业,需要工人手动运输和装载货物。
如今,更多繁重的工作正跟随“工业4.0”的进程实现了机器人技术落地应用。今天的机器人技术可以使用新的感官数据来模仿人类的视觉,并在正确的时间选择正确的包装。重要的是,这些机器人(如无人机)可以比人类扫描得更快,进入难以到达的地方。
机器人技术仍然需要人类的监督来防止故障,并防止故障影响所有的操作,所以还有很多进展要做。然而,随着人工智能的发展,错误将越来越容易被预测和预防。
避免失误
以人工智能为主导的未来充满希望和可怕。虽然机器人和人工智能等技术肯定会提高仓库和供应链管理的整体效率,但问题总是非常突出:如果有问题怎么办?
大多数对人工智能和新技术的担忧都是毫无根据的——跨国仓库企业不会根据心血来潮或不完整的数据做出决定。但仓库管理公司不应将中断留给意外,应采取一切合理措施,确保网络不会中断。
使用自动化和人工智能的仓库可以通过定期内外分析所有硬件和软件来降低网络中断的风险。完成内部分析通常很容易(检查路由器、服务器和电源),但外部分析(ISP,互联网网关、云服务、DN)可能有点棘手。
与可靠的供应商合作是保持外部网络在线的最简单方法。例如,谷歌和微软提供的跨国服务很少中断,并提供更好的企业诊断和支持,可以帮助企业尽快恢复运营并正常运营。
结论
仓库技术的未来在很大程度上取决于人工智能的发展。机器学习程序使以人工智能为主导的机器人能够以更准确、更高效的速度运行。这意味着在充满希望的未来,仓库成本将会降低,分拣、库存检查和交付的速度将会提高。