工业 4.0 就是通过更快地收集、处理和管理数据来实现自动化和数字化。边缘传感器正在取代传统的传感器技术，以促进更快的数据处理和更快的数据共享。5G 等技术正在慢慢加快步伐，以提高数据传输速度和不同节点之间的连接性。整合这些技术仍面临不同的挑战，如高投资成本、传感器兼容性、数据安全性和可扩展性。这些挑战使得企业主难以在...
人工智能技术将继续存在，并将对我们未来的互动方式产生重大影响。正如在处理人工智能和通信应用时通常的情况一样，该技术最适合人，并且无法完全取代人际联系的必要性，特别是在通信环境中。将人工智能引入我们的日常生活有几个好处，包括能够改善和简化现有的沟通程序。
5G 和 WiFi6 网络的战略组合正在赋能物联网设备，开启数字连接的新时代。这种强大的连接协同作用正在推动物联网生态系统的重大转变，因为它提供了更高的可靠性、更低的延迟率、更快的速度和更一致的用户体验。5G 和 WiFi6 技术正在使新的数字密集型应用变得更好、更方便、更可用，甚至更具成本效益。此外，它将以无数种方式...
挪威的研究人员已经使用了超过 500.000 次测量来根据人工评估的数据训练人工智能，确保系统的可靠性和准确性。这个广泛的训练数据集增强了人工智能准确解释传感器数据的能力，从而提高了建筑工地的决策能力和运营效率。
建筑业中的无人机通过提供视觉更新来促进沟通，在项目团队和利益相关者之间建立高效的信息流。它们还具有减少建筑活动对环境影响的潜力，因为它们可以进行精确规划，并最大限度地减少浪费。
节能数字化是我们在建筑能源消耗方面处理方式的一种范式转变。通过采用现有技术，建筑业主可以履行其可持续发展义务，并获得经济和战略利益。当我们站在全球能源转型的风口时，是时候成为变革的推动者，共同塑造一个更可持续的未来。
物联网对工业应用可持续性的影响是深远而多方面的。通过实现高效的资源利用、减少浪费、优化流程和促进数据驱动的决策，物联网技术处于工业领域可持续发展运动的前沿。随着物联网的不断发展，其在促进可持续工业实践方面的作用只会变得更加重要，为更可持续和更环保的未来铺平道路。
建筑业主应利用人工智能进行建筑管理，同时了解其作为主要可持续发展工具的双重性，它有自己的碳足迹需要跟踪。在全球范围内，建筑运营占所有碳排放的四分之一，使用人工智能自动管理照明、暖通空调等只是人工智能解决这一问题的少数几种方式。但随着全球各行各业准备公开报告更广泛的可持续性数据，人工智能用户应该了解他们的技术供应商正在采...
勒索软件不是一个“如果”的情况。不幸的是，这是一个制造企业必须规划的“何时”，这需要改变数据弹性策略。虽然创新的网络安全工具和服务发挥着重要作用，但网络弹性的基础在于基本但关键的实践，例如数据加密、多样化备份和严格的数据卫生。制造企业必须像重视端点安全或威胁情报服务一样优先考虑这些实践，以防范当今数字环境中不断升级的勒...
物联网解决方案实现的数字化为旅行和旅游公司带来了四大关键优势：提高运营效率、降低成本、改善决策和改善客户体验。当物联网与其他新兴技术(如人工智能、5G 和云计算)相结合时，尤其如此。
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